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本站 1 月 31 日消息，本站從“亞馬遜云科技”公眾號(hào)獲悉，今日起用戶可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMakerAI 中部署 DeepSeek-R1 模型。

官方表示，Amazon Bedrock 適合希望通過 API 快速集成預(yù)訓(xùn)練模型的團(tuán)隊(duì)；Amazon SageMaker AI 則非常適合自己進(jìn)行高級(jí)定制、訓(xùn)練和部署、調(diào)用基礎(chǔ)設(shè)施的團(tuán)隊(duì)。

用戶還可以通過 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，用更具性價(jià)比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。

DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3，并于 2025 年 1 月 20 日相繼發(fā)布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（擁有 6710 億參數(shù)）以及參數(shù)規(guī)模在 15 億到 700 億之間的 DeepSeek-R1-Distill 模型。2025 年 1 月 27 日，該公司推出了基于視覺的 Janus-Pro-7B 模型。這些模型已向公眾開放，其成本比同類模型低 90% 到 95%，更具性價(jià)比。